哪些科技工作最可能被ChatGPT和AI取代

圖為AI示意圖。（Pixabay）

【大紀元2023年04月16日訊】（大紀元記者高杉編譯報導）美國科技行業近期爆發的裁員潮引起了人們的擔憂。但似乎，情況有可能變得更糟。人工智能技術的迅速發展，使其正快步進入工作場所。ChatGPT的加入使很多人驚呼，一些科技領域的工作崗位，將可能很快就被AI替代。

根據就業諮詢公司Challenger, Gray & Christmas彙編的數據，僅在2023年迄今的時間段裡，美國科技行業裁撤的工作崗位數量，就已經比2022年全年高出了5%。

今年的裁員數量還有望超過2001年的失業人數。2021年是互聯網公司破產導致的、最嚴重的科技行業「裁員年」。

隨著裁員人數的不斷增加，員工們現在不僅害怕自己被解僱，他們還擔心，整個行業的就業機會都將被全部取代。

高盛公司（Goldman Sachs）最近的一份報告發現，全球有3億個工作崗位將受到人工智能和自動化的影響。

但全球人力資本管理軟件即服務公司Beamery的聯合創始人兼總裁蘇丹·賽多夫（Sultan Saidov）對此評論說，ChatGPT和人工智能技術不應該令員工們產生恐懼，因為它們只是工具，它們將幫助人們和公司更有效地工作。Beamery公司擁有自己的人工智能GPT，即生成性預訓練轉化器，名為TalentGPT。

賽多夫說：「據估計，已經有3億份工作將受到人工智能和自動化的影響。但問題是：這是否意味著這些人將失業？還是說，它們只是將換個工作。我認為，在許多情況下，它們將會換個工作，而不是完全失業。」

賽多夫指出，ChatGPT是一種GPT工具，它通過使用學習模型，來生成類似人類的反應。GPT技術可以幫助員工做更多的事情，而不僅僅是進行聊天對話。特別是在科技行業，一些特定的工作崗位受到的影響，將會比其它工作更大。

創意人員和設計師應該利用AI技能

賽多夫指出，科技行業的創意人員，如設計師、視頻遊戲創作者、攝影師和那些創造數字圖像的人，他們的工作可能不會被人工智能完全取代。而人工智能將幫助他們創造更多角色，幫助他們更快地完成工作。

賽多夫解釋說：「如果你回顧一下工業革命，當在農業方面突然出現了自動化，這是否意味著從事農業方面工作的人變得更少了？肯定是的。因為那個領域不再需要那麼多的人了。但這只是意味著，那些人轉而去做其它不同的工作了。」

就像歷史上曾有過的、類似的趨勢一樣，在生成性人工智能和其它人工智能技術被廣泛納入工作場所後，將會出現更多的、涉及到創造性的工作崗位。

賽多夫說：「對於視頻遊戲創作者，如果全球製作的遊戲數量每年都不會發生變化，所需要的遊戲設計師數量可能就會變少。但如果作為一個公司，有了可以出產更多遊戲的能力，那麼這項技術只會增加該公司能夠製作遊戲的數量。」

軟件開發人員和工程師將受到影響

由於ChatGPT的流行，許多軟件開發人員和工程師都擔心，他們很快就會丟掉自己的工作崗位。一些人已經因此開始尋求新的技能，比如學習如何設計生成性人工智能，並將這些技能加入他們的簡歷之中。

由人工智能驅動的人才招聘平台Ceipal的首席執行官薩米爾•佩納卡拉帕提（Sameer Penakalapati）對此評論說：「說GPT將完全取代某些類別的工作崗位，如開發人員和工程師，這是不公平的。但無疑，即使不是完全取代，這些工作職位的任務和職責，也將被GPT和生成性人工智能所削弱。」

佩納卡拉帕提說，在涉及就業市場時，具體的GPT模型和更廣泛的生成性人工智能技術之間，有著重要的區別。GPT是一個數學或統計模型，旨在學習某種模式並就此提供結果。但其它形式的生成性人工智能，則可以走得更遠。它可以根據模式和學習結果生成不同的結果，幾乎可以模仿人腦工作。

佩納卡拉帕提舉了一個例子，他說，如果你看一下軟件開發人員、工程師和測試人員的工作，GPT可以在幾秒鐘內就生成代碼，為軟件用戶和客戶提供他們所需要的東西，而且還不用來來回回地向開發團隊轉達需求、進行調整和修復。

他說，GPT可以立即完成編碼員或測試員所作的工作，而人類可能需要幾天或幾週的時間，才能生成同樣的東西。

佩納卡拉帕提還表示，於GPT相比，生成性人工智能可以更廣泛地影響軟件工程師的工作，特別是DevOps（開發和運營）工程師的職位。DevOps 工程師被稱為IT通才，他們精通代碼的開發和運營，包括編碼、基礎架構管理、系統管理和DevOps 工具鏈等，可以負責從代碼的開發、部署到進行維護，以及進行軟件開發的更新等等。

在這套涉及範圍廣泛的任務中，生成性人工智能完全可以模仿DevOps工程師，完成開發周期中的工作。

但佩納卡拉帕提說，雖然開發和工程人員正在迅速適應工作場所中出現這些新工具，但這些工具不可能完全取代人類。我們更有可能將會看到的是，創建軟件所需的開發人員和工程師的數量將會大幅減少。

佩納卡拉帕提說：「歸根結底，無論是編寫一段代碼，還是測試用戶如何與你的軟件互動，或者是設計軟件並從調色板中選擇某些顏色，在這個過程中，總是需要有人——一個人類——參與的。」

知識工作者可以從ChatGPT中受益

麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）合伙人邁克爾·崔（音譯：Michael Chui）表示，GPT和人工智能將嚴重影響很多工作崗位。這些工具的普及，將會影響每一位知識工作者。通常，知識工作者指的是那些在工作中使用或處理信息的人。

邁克爾·崔：「這些技術使人們能夠非常迅速地創建各種不同領域的文件，無論是寫作、生成計算機代碼、創建圖像、視頻和音樂。你可以想像幾乎所有的知識工作者，都能從這項技術中受益，這項技術可以提高這些領域的工作效率。」

ChatGPT的創造者OpenAI公司最近的一項研究發現，大約80%的美國員工，可能會因為GPT技術的引入，而影響到他們至少10%的工作任務；而大約19%的員工可能會看到，他們50%的工作任務會受到人工智能技術的影響。

邁克爾·崔說，今天的工人已經不記得，當年沒有像Microsoft Excel或Microsoft Word這樣的工具的時候了。因此，在某些方面，我們可以預測，未來的工人也將會無法想像，一個沒有人工智能和GPT工具的工作環境。

他還指出：「即使是大大地提高了生產力的技術，在過去，也不一定就會導致工作的人變少了。這個問題的底線是，世界永遠都需要更多的軟件。」

責任編輯：孫芸